GPU 池化永久免费了!OrionX 社区版开放申请,这些用户速领!
AI算力成本高、GPU资源利用率低、部署运维复杂——这是无数企业与开发者在AI实践中面临的共同痛点。如今这一困境迎来了突破性解决方案:趋动科技正式发布永久免费的OrionX AI 算力池化软件社区版,将全球领先的GPU池化技术推向大众,零成本即可解锁高效算力管
AI算力成本高、GPU资源利用率低、部署运维复杂——这是无数企业与开发者在AI实践中面临的共同痛点。如今这一困境迎来了突破性解决方案:趋动科技正式发布永久免费的OrionX AI 算力池化软件社区版,将全球领先的GPU池化技术推向大众,零成本即可解锁高效算力管
AD102-300-A1 凭借 GPU 与 ADC 芯片的双属性优势,在工业控制与 AI 场景的融合应用中展现出独特价值,其落地路径可围绕 “技术适配 - 场景嵌入 - 效能提升” 三层逻辑逐步推进,为工业智能化升级提供核心支撑。
在AI大模型迅速发展的背景下,GPU显存容量正成为制约模型训练与推理效率的关键瓶颈。单卡运行时显存不足,又或是轻负载场景中一模型一卡的部署形态,无不反映出市场对高效、低成本扩展显存资源的迫切需求。
在AI大模型迅速发展的背景下,GPU显存容量正成为制约模型训练与推理效率的关键瓶颈。单卡运行时显存不足,又或是轻负载场景中一模型一卡的部署形态,无不反映出市场对高效、低成本扩展显存资源的迫切需求。
一家叫RapidFire AI的初创公司,发布了一个开源的大语言模型微调引擎,能让你的单个GPU同时并行跑上多个任务,把实验吞吐量直接干到了惊人的20倍。
#国产GPU第一股离英伟达还远吗#【“国产GPU第一股”#摩尔线程闪电过会#:距离“中国版英伟达”还远吗? 】一家2020年才成立、三年亏了50个亿的公司,竟然在88天内火速闯关科创板IPO!背后还集结了红杉中国、腾讯、字节跳动这些顶级资本。它就是被称为“国产
市值突破4万亿美元的英伟达,从来不是只会卖芯片的「核弹厂」。2025年中,当外界还在讨论其DGX Cloud为何突然从C位退场时,黄仁勋已经把新的筹码压在了一个叫Lepton的平台上。从直接下场租售GPU集群,到转身做算力调度的「中间人」,这场看似「退守」的战
由于供应紧张和云端企业需求激增,三星电子将LPDDR4X、LPDDR5和LPDDR5X内存产品价格上调30%;NAND闪存价格上涨5%至10%;美光科技通知客户价格将上涨20%至30%。资本市场最大的逻辑之一就是涨价,因为涨价代表供需失衡中的供不应求,成本没变
国产芯片领域正密集迎来突破性进展,从消费电子到工业领域全面开花。小米发布自研3纳米手机芯片“玄戒O1”,成为全球第四家掌握3nm设计的企业;华为麒麟9020芯片实现7纳米级突破,Mate70系列宣称所有芯片均具备国产能力。
在最新播客《Unsupervised Learning》中,Tri Dao分享了对GPU市场、推理成本、模型架构以及AI未来趋势的深度洞察,并针对上述“暴论”展开了有理有据的分析:
9月26日,科创板迎来历史性一刻:摩尔线程IPO以88天的“闪电速度”过会,成为国产全功能GPU领域首家叩响资本市场大门的企业。这不仅刷新了硬科技企业上市审核纪录,更标志着国产GPU在替代国外巨头的征程上,迈出了关键一步。
NVMe SSD: Non-Volatile Memory Express,即非易失性内存主机控制器接口规范 NVMe 是一种存储协议,基于该协议的SSD固态硬盘 ,能大幅提升读写性能。Host Memory:指主机内存,是计算机中用于存储数据和程序,供 CP
对于奔四的老玩家来说,3Dfx Voodoo这个名字一定不会陌生,作为一款在30年前掀起3D游戏革命的GPU,Voodoo至今仍被许多玩家铭记。
NVIDIA 和 AMD 未来的 AI 产品备受期待,因为它们计划在多个方面进行大规模升级,包括功耗、内存带宽、工艺节点利用率等等。然而,根据一些报告和 SemiAnalysis 的一篇 X 文章,AMD 的 Instinct MI450 AI 系列与 NVI
黄仁勋的2小时重磅访谈于本周发布!本次对谈信息密度格外高,黄仁勋集中表达了对英伟达近期包括对OpenAI的千亿美元投资、投资英特尔等一系列大动作的原因,对英伟达的产业角色的定位,对AI产业的发展前的前瞻,以及AI对世界经济格局的彻底重构。
上海证券交易所上市审核委员会于2025年9月26日召开审议会议,摩尔线程智能科技(北京)股份有限公司首发符合发行条件、上市条件和信息披露要求。摩尔线程IPO申请从受理到过会,耗时仅88天,成为科创板“1+6”改革政策发布后审核效率提升的典型案例。
黄仁勋的2小时重磅访谈于本周发布!本次对谈信息密度格外高,黄仁勋集中表达了对英伟达近期包括对OpenAI的千亿美元投资、投资英特尔等一系列大动作的原因,对英伟达的产业角色的定位,对AI产业的发展前的前瞻,以及AI对世界经济格局的彻底重构。
最近GPU赛道挺热闹,有家叫沐曦集成电路(上海)股份有限公司的企业,正忙着冲刺科创板。可能有人不清楚GPU有多重要——现在不管是AI训练、数据中心运算,还是图形渲染,都得靠它,算是科技领域的“刚需硬件”。沐曦这一动作,不光自己想在资本市场闯出名堂,还把背后几家
随着生成式人工智能对算力需求的爆发式增长,芯片功耗和发热量急剧攀升。几年前,训练早期 ChatGPT 的 GPU 功耗在 400 瓦左右,而最新的人工智能加速器,功耗已经飙升到了它的 10 倍有余。
阿里巴巴本周公布了一项包含数百亿美元投资的AI战略计划,包括升级版大语言模型阵容和在欧洲建设AI数据中心的规划。但这也引发了外界对其如何在IT环境日益分化、关键资源稀缺的情况下实现这些目标的质疑。